Un chatbot con IA tiene cinco costes: construirlo, el uso del modelo, el alojamiento, el canal y el mantenimiento. Si es a medida, la partida grande es el desarrollo, que se paga una vez. El uso del modelo suele ser la pequeña: en el ejemplo de abajo, con precios oficiales de octubre de 2026, 10.000 respuestas al mes cuestan entre 5,25 y 105 dólares según el modelo. WhatsApp tiene tarifas propias de Meta. El mantenimiento no es opcional.
Las cinco partidas
| Partida | Cuándo se paga | Qué la mueve |
|---|---|---|
| Desarrollo | Una vez | Integraciones, acciones que hace el bot, canales, revisión humana |
| Uso del modelo | Cada mes, por uso | Modelo elegido, longitud de las conversaciones, volumen |
| Alojamiento | Cada mes | Plataforma en la nube o servidor propio |
| Canal | Cada mes, si el canal cobra | Web, correo o WhatsApp |
| Mantenimiento | Cada mes o por horas | Cambios de modelo, contenido que se actualiza, revisión de conversaciones |
1. Construirlo
Es lo que más pesa al principio. Estos son nuestros rangos publicados, sin IVA:
| Tipo de proyecto | Rango | Encaja cuando |
|---|---|---|
| Un flujo de automatización | 1.500 a 6.000 € | El bot responde y hace una sola cosa, como crear un ticket |
| MVP con IA | 4.000 a 12.000 € | Responde con tus documentos y consulta uno o dos sistemas |
| Varios flujos | 5.000 a 20.000 € | Consulta y escribe en varios sistemas, con varios canales |
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Lo que sube o baja el desarrollo:
- Integraciones. Contestar desde un documento es sencillo. Consultar el estado de un pedido en el ERP o reservar en la agenda exige conectar y probar cada sistema.
- Acciones. Un bot que solo informa es más barato que uno que crea, modifica o cancela cosas. Cada acción necesita controles.
- Tu base de conocimiento. Si las políticas, tarifas y preguntas frecuentes están ordenadas y al día, el trabajo baja. Si hay que reunirlas desde cero, sube.
- Canales. Web, correo y WhatsApp tienen formatos y reglas distintas.
- Paso a una persona. Decidir cuándo escala, a quién y con qué contexto.
- Idiomas. Cada idioma necesita sus propias pruebas.
- Requisitos de datos. Dónde se alojan, qué se guarda y durante cuánto tiempo.
2. El uso del modelo, con un ejemplo calculado
Los proveedores cobran por millones de tokens, y la entrada (lo que le mandas al modelo) se cobra aparte de la salida (lo que responde). Un token es un trozo de palabra. En cada respuesta le mandas al modelo sus instrucciones, los fragmentos de tus documentos que vienen al caso y el historial de la conversación.
Supuesto: 2.000 conversaciones al mes, 5 mensajes del cliente por conversación. Son 10.000 llamadas al modelo. Cada llamada envía unos 4.000 tokens de entrada y recibe unos 250 de salida. Al mes: 40 millones de tokens de entrada y 2,5 millones de salida.
Precios en dólares por millón de tokens, tal como los publican Anthropic, OpenAI y Google a 17 de octubre de 2026:
| Proveedor | Modelo | Entrada | Salida | Coste del ejemplo al mes |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic | Claude Haiku 5.5 | 0,10 $ | 0,50 $ | 5,25 $ |
| Anthropic | Claude Sonnet 5.5 | 2 $ | 10 $ | 105 $ |
| OpenAI | gpt-6-luna | 0,10 $ | 0,50 $ | 5,25 $ |
| OpenAI | gpt-6.1-sol | 2 $ | 10 $ | 105 $ |
| gemini-3.8-flash | 0,75 $ | 3,75 $ | 39,38 $ |
El cálculo es siempre el mismo. Para Claude Haiku 5.5: 40 × 0,10 $ = 4 $ de entrada, más 2,5 × 0,50 $ = 1,25 $ de salida. Total: 5,25 $.
Cuatro detalles que cambian el número:
- Los precios cambian. Google publica que gemini-3.8-flash pasa a 1,50 $ de entrada y 7,50 $ de salida a partir del 1 de enero de 2027. El mismo ejemplo costaría entonces 78,75 $ al mes.
- Los tramos. El precio de Claude Haiku 5.5 de la tabla vale para peticiones de hasta 100.000 tokens. Por encima sube a 0,50 $ y 2,50 $.
- El mismo texto no ocupa lo mismo en todos los modelos. Anthropic avisa de que sus modelos desde Claude 4.7 usan un tokenizador que produce aproximadamente un 30 % más de tokens para el mismo texto.
- El razonamiento también se paga. OpenAI y Google incluyen en el precio de salida los tokens de razonamiento o de "thinking", aunque no los veas (OpenAI, Google).
Lo que abarata el uso:
- Caché de instrucciones. Si las instrucciones y el catálogo se repiten en cada llamada, se pueden leer de la caché. En Claude Sonnet 5.5, una lectura de caché cuesta 0,10 $ por millón, un 5 % del precio base. Si en el ejemplo 3.000 de los 4.000 tokens salieran siempre de la caché, la entrada de Sonnet 5.5 bajaría de 80 $ a 23 $ (30 × 0,10 $ + 10 × 2 $), sin contar las escrituras en caché, que cuestan 2,50 $ por millón en la caché de 5 minutos.
- Procesamiento por lotes. Anthropic descuenta un 50 % en su Batch API. Sirve para tareas sin prisa, como resumir el día. No para un chat en directo.
- El modelo justo. La guía de OpenAI sobre agentes recomienda medir primero con el modelo más capaz y probar después modelos más pequeños donde den el mismo resultado.
Lo que lo encarece: conversaciones largas, mandar demasiados documentos en cada pregunta y exigir que todo se procese en una región concreta. Anthropic cobra 1,1 veces el precio por la inferencia solo en Estados Unidos. OpenAI aplica un 10 % más en sus endpoints de procesamiento regional para modelos publicados desde el 5 de marzo de 2026.
3. Alojamiento
El bot necesita un sitio donde viva la lógica: recibir el mensaje, buscar en tus documentos, llamar al modelo, guardar el registro. Si se monta sobre n8n Cloud, los planes publicados a octubre de 2026 son Starter, a 20 € al mes con pago anual y 2.500 ejecuciones, y Pro, a 50 € al mes con pago anual y 10.000 ejecuciones. n8n cuenta como una ejecución cada vez que el flujo se completa. Si cada mensaje del ejemplo lanza el flujo una vez, son 10.000 ejecuciones: el límite justo del plan Pro. Según la misma página, n8n Cloud guarda los datos en servidores de Frankfurt.
La otra opción es instalarlo en un servidor propio en la UE. La edición Community de n8n es gratuita, pero pagas el servidor y su mantenimiento. Lo explicamos en qué es n8n y cuándo usarlo.
4. El canal
- Chat en tu web. Lo pones en tu página. No hay un tercero que cobre por mensaje, salvo que uses una herramienta de pago para el chat.
- Correo. Usa el buzón que ya pagas.
- WhatsApp. Meta cobra por mensaje entregado desde el 1 de julio de 2025, y desde el 1 de octubre de 2026 también cobra los mensajes de servicio (las respuestas dentro de la ventana de atención al cliente) pasados los primeros 1.000 de cada número al mes, y las plantillas de utilidad enviadas dentro de esa ventana. Lo tienes desglosado, con las tarifas de España, en WhatsApp Business API: precios, y con la calculadora de coste de la API de WhatsApp sacas la factura mensual de Meta para tus volúmenes. La tarifa depende de la categoría y del prefijo del país del destinatario. Consulta las tablas vigentes en la página de Meta. Meta tiene además reglas aparte para los proveedores de IA que ofrecen asistentes de uso general, que según Meta no cambian lo que paga el resto de empresas.
5. Mantenimiento
Un chatbot no se deja solo. Tres razones:
- Los modelos se retiran. Anthropic avisa al menos 60 días antes, y a partir de la fecha de retirada las peticiones a ese modelo fallan. Por ejemplo, Claude Sonnet 4.5 se retira el 30 de noviembre de 2026. Cambiar de modelo exige volver a probar.
- Tu contenido cambia. Precios, horarios, condiciones. Si el bot no se actualiza, responde con datos viejos.
- Hay que leer conversaciones. Los modelos se equivocan: Anthropic reconoce que incluso los más avanzados pueden generar texto incorrecto. Revisar muestras cada mes es la forma de pillarlo.
Pide siempre por escrito qué incluye el mantenimiento y cuánto cuesta al mes.
Qué lo abarata y qué lo encarece
| Lo abarata | Lo encarece |
|---|---|
| Responder solo con tu documentación | Hacer acciones en varios sistemas |
| Un canal | Web, correo y WhatsApp a la vez |
| Modelo pequeño y caché | Modelo grande con conversaciones largas |
| Contenido ordenado y al día | Conocimiento repartido en correos y cabezas |
| Paso a persona sencillo | Reglas de escalado complejas |
| Empezar con un caso | Querer cubrirlo todo desde el primer día |
De caja o a medida
Hay productos que se contratan por meses o por uso. Dos ejemplos con precio publicado:
- Fin, de Intercom: desde 0,99 $ por resultado. Intercom cuenta un resultado cuando el cliente confirma que está resuelto, cuando no pide más ayuda tras la respuesta o cuando Fin completa un procedimiento, traspasos incluidos. Con 2.000 resultados al mes, al precio de partida, serían 1.980 $.
- Chatbots de Zapier: gratis hasta 2 chatbots, y 5 chatbots por 160 $ al año (13,33 $ al mes). Zapier aloja los datos en servidores de AWS en Estados Unidos y no ofrece guardarlos solo en la UE.
| De caja | A medida | |
|---|---|---|
| Empezar | Rápido y barato | Semanas y un desarrollo inicial |
| Coste mensual | Cuota o pago por resultado, que crece con el volumen | Uso del modelo y alojamiento, normalmente bajo |
| Conexión con tus sistemas | La que ofrezca el producto | La que necesites |
| Dónde están los datos | Donde decida el proveedor | Donde decidas tú |
| Control del comportamiento | Limitado a sus opciones | Total, y también la responsabilidad |
Un producto de caja tiene sentido si tu caso es estándar y el volumen es bajo. A medida compensa cuando el bot tiene que consultar o escribir en tus sistemas, cuando el pago por resultado se dispara con el volumen o cuando necesitas los datos en la UE.
Datos y ley: lo que no puedes saltarte
- RGPD. Las conversaciones llevan datos personales. El proveedor del modelo y la plataforma son encargados del tratamiento: el RGPD exige elegir encargados con garantías suficientes y regularlo por contrato (artículo 28), y si los datos salen del Espacio Económico Europeo se aplican las condiciones del capítulo V (artículo 44). A fecha de octubre de 2026, la API directa de Anthropic solo ofrece inferencia global o solo en Estados Unidos, y OpenAI ofrece procesamiento en Europa con ciertos controles de retención y aprobación previa. Google indica que, en el nivel de pago de la API de Gemini, el contenido no se usa para mejorar sus productos; en los modelos con nivel gratuito, ese nivel sí se usa.
- Ley europea de IA. Desde el 2 de agosto de 2026 se aplica el artículo 50 del Reglamento de Inteligencia Artificial: un sistema pensado para hablar con personas debe diseñarse para que sepan que hablan con una IA, salvo que sea evidente, y hay que informarlas como tarde en la primera interacción. Además, el artículo 4, que se aplica desde el 2 de febrero de 2025 y fue reescrito por el Reglamento (UE) 2026/1744, obliga a adoptar medidas para apoyar la formación en IA del personal que lo usa.
- Revisión humana. El bot no debe prometer lo que no puede cumplir. Lo que tenga consecuencias, como devoluciones o cambios de contrato, que lo confirme una persona. Lo contamos con más detalle en agentes de IA para empresas.
Cómo pedir un presupuesto que se pueda comparar
- Describe las 20 preguntas que más te hacen y de dónde sale cada respuesta.
- Di qué acciones debe hacer el bot, si alguna, y en qué sistema.
- Elige un canal para empezar.
- Calcula el volumen: conversaciones al mes y mensajes por conversación.
- Pide el precio separado en desarrollo, uso del modelo, alojamiento, canal y mantenimiento.
- Pregunta dónde se procesan y se guardan los datos, y quién es cada encargado.
Si quieres que te lo calculemos con tus números, mira nuestro servicio de inteligencia artificial.
Fuentes
- Anthropic: Pricing (Claude API)
- Anthropic: Data residency
- Anthropic: Model deprecations
- Anthropic: Reduce hallucinations
- OpenAI: API pricing
- OpenAI: Data controls in the OpenAI platform
- OpenAI: A practical guide to building agents (PDF)
- Google: Gemini Developer API pricing
- n8n: Plans and pricing
- n8n: Choose how to use n8n
- Meta: WhatsApp Business Platform pricing
- Meta: Pricing for AI Providers on the WhatsApp Business Platform
- Intercom: Pricing
- Zapier: Pricing
- Zapier: Data Privacy Overview
- Reglamento (UE) 2024/1689 de Inteligencia Artificial (EUR-Lex)
- Reglamento (UE) 2026/1744, Ómnibus digital sobre IA (EUR-Lex)
- Reglamento (UE) 2016/679, Reglamento General de Protección de Datos (BOE)