IA y Forecasting
Datos propios, modelos propios, decisiones defendibles.
Modelos predictivos entrenados sobre tus datos. Cada decisión viene con la razón por la que el modelo la tomó. Sin cajas negras, sin APIs de terceros sin tu permiso.
Qué incluye
Ejemplos reales
Forecast de stock
35% menos roturas de stock en un retailer con 1.200 SKUs.
Scoring de leads
Los comerciales cierran el doble llamando primero a los leads con score >80.
Churn en retail
Clientes con alta probabilidad de baja reciben un incentivo antes de que la pidan.
Pricing dinámico
Tarifas recomendadas cada día respetando margen mínimo por categoría.
Preguntas frecuentes
¿Cuántos datos necesito?
Forecasts necesitan 12 meses de histórico. Scoring, unos cientos de conversiones. Si no hay datos, empezamos a recogerlos.
¿Los modelos son transparentes?
Sí. Cada predicción crítica lleva su explicación.
¿Dónde corren los modelos?
En tu infraestructura o en la nuestra autoalojada en la UE. Tus datos no salen sin aprobación explícita.
¿Hablamos sobre tu caso?
Scoping inicial gratis. Presupuesto cerrado tras la primera llamada.
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